NextGen-KI: Pionierarbeit mit generativer KI
Neue Potenziale in der Technik erschließen: Ein tiefer Einblick in generative KI-Anwendungen.
Anatomie der erweiterten RAG (Retrieval-Augmented Generation)
In unserem letzten Artikel haben wir die Herausforderungen von einfachen oder naiven Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systemen aufgezeigt, insbesondere im Kontext von Unternehmensanwendungen. Wir haben Probleme ...
Die Grenzen der Basic Retrieval-Augmented Generation
Das vergangene Jahr war ein entscheidendes Jahr für die generative KI, insbesondere in der Welt der Open-Source Large Language Models (LLMs). Wir bei ArtiQuare ...
KI-Effizienztechniken: Leistung steigern und Kosten senken
In der sich entwickelnden Landschaft der künstlichen Intelligenz hat die zunehmende Verwendung von Large Language Models (LLMs) und anderen fortschrittlichen KI-Technologien eine dringende Herausforderung ...
Generative KI im Unternehmen erfolgreich einführen
In einer Zeit, in der künstliche Intelligenz (KI) nicht nur ein Schlagwort, sondern ein wichtiger Innovationsmotor ist, haben sich große Sprachmodelle (Large Language Models, ...
KI-Projektentwicklung: Generative KI-Lösungen entwickeln
Willkommen in der sich entwickelnden Welt der generativen KI, in der die Fähigkeit, leistungsstarke Basismodelle anzupassen, Branchen revolutioniert und den Zugang zu Spitzentechnologie demokratisiert. ...
Anpassung von Open-Source-LLMs: Adaptionstechniken
Im letzten Teil unserer Serie haben wir uns mit der demokratisierenden Kraft von Large Language Models (LLMs) und ihrem Potenzial, die Machtverhältnisse in der ...
Demokratisierung der generativen KI: Open-Source LLMs
Die Technologielandschaft entwickelt sich ständig weiter, und einer der größten Umbrüche der letzten Zeit war der Aufstieg der Künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere der generativen ...